gan
구글 클라우드 플랫폼(GCP)으로 pgGAN 실행하기
구글 클라우드 플랫폼(GCP)으로 pgGAN 실행하기 여러가지 딥러닝 기술 중 pgGAN(progressive_growing_of_gans)을 GCP에서 gpu를 할당받아 실행해보는 과정을 진행해보겠습니다. 우선, 구글 클라우드 플랫폼에서 gpu를 할당받는 방법은 아래 포스팅을 참고하시면 됩니다. 2018/08/14 - [정보] - 구글 클라우드 플랫폼(GCP)으로 NVIDIA GPU 사용해보기 이 포스팅을 토대로 플랫폼을 사용할 환경이 다 만들어졌다면, pgGAN을 가져와보도록 하겠습니다. pgGAN github주소 : https://github.com/tkarras/progressive_growing_of_gans 이 주소를 통해 pgGAN의 전체 소스코드를 clone 해올 수 있고, README에 ..
![[DCGAN 모델] 코드 리뷰](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Ft1.daumcdn.net%2Fcfile%2Ftistory%2F9992583C5B42F69709)
[DCGAN 모델] 코드 리뷰
[DCGAN 모델] 코드 리뷰 DCGAN을 통한 MNIST 과정을 실제 구현한 코드로, 어떤 진행과정을 거치는지 알아보려고 합니다.DCGAN 모델에서 train.py와 model.py의 코드를 살펴보겠습니다. DCGAN github 주소 : https://github.com/yihui-he/GAN-MNIST 기존에 구성된 train.py에 우리가 원하는 model을 만들어 학습을 시켜야 하는데, train이 어떻게 이루어지는지 진행과정을 알고 있는 것도 중요합니다.또한 현재 github에 만들어진 model이 어떤 구성요소를 갖추고 있는지도 확인해보도록 합시다. 코드는 train.py와 model.py를 조금씩 쪼개서 설명이 필요할 때마다 번갈아가며 작성하도록 하겠습니다. train.py 12345678..