[딥러닝] 개요

[딥러닝] 개요

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우리는 지난 이세돌과 알파고와의 세기의 대국을 통해 인공지능 '딥러닝'에 대해 많은 이야기를 접할 수 있었다.

딥러닝이란?

머신러닝을 활용해, 인공지능에게 꾸준히 학습을 시켜 정확도 높은 출력물을 얻어내도록 하는 것

"머신러닝을 잘 활용하는 것이 Superpower를 갖는 것이다!" - Andrew Ng

기본지식

수학/컴퓨터 과학 지식이 필요하지만 많은 것은 아님

y = Wx+b (y = ax+b) 와 같은 방정식을 주로 이용

기본형태

x (입력) → [ black box ] → y (출력)

블랙박스를 잘 만들어서, 좋은 출력값 y가 나올 수 있도록 하는 것이 딥러닝의 목표!

사용하는 언어는?

텐서플로우 and 파이썬

목표

1. 머신러닝의 기본 이해하기

2. 기본 알고리즘 이해하기

   • Linear regression

   • Logistic regression

   이 두 알고리즘이 기본적이지만, 핵심적으로 사용되는 중요한 부분이다.

3. 텐서플로우를 통해 실제로 문제 풀어보기